研究所秋装更新 & 漫谈AI作图

发表于 2022-10-20  689 次阅读


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随着北半球秋天的到来,沿路树叶变得金黄热烈。看到一棵用叶片燃烧着的枫树,想着该给研究所换个秋季涂装了。本次换装用到的工具是Stable Diffusion和Blender。

1. 构思

本次背景打算采用两边图案中间留空的构图。经过枫树的时候看到了落在地上的落叶,想要表现出在落叶堆里的研究所的感觉。画板上确定好颜色和大致形状,在脑内拆解好步骤,开工。

2. Stable Diffusion

上次是Disco Diffusion,这次换一个玩。Stable Diffusion是Stability AI公司于2022年发布的深度学习从文本到图像的模型,和之前介绍的Disco Diffusion有些相似。由于最近这款AI比较热门,这次用它试试看。这个模型现已开源,可通过本地部署和在线生成获得图像。

开源官方地址https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release ,现在(2022.10)更新到了v1.5。

官方在线网站https://stablediffusionweb.com/ ,但只能输入描述词,无法调整参数。可作为参考尝试,不合适直接出图,直接快进到下一段。

DreamStudio是一个官方开放的可视化的调整平台,操作简单,非专业用户也可以轻松使用。网址:https://beta.dreamstudio.ai/ 使用账号登录后领取200张图片的免费额度,更多需要付费开启Pro版。博主这里想快速出图,直接使用账号在平台操作。不想注册或想要本地跑的用户可以下载离线版本自己部署。

顺便推荐一个收集了Stable Diffusion生成图片的网站,在这个网站搜索关键词即可参考会生成什么样的内容。网址:https://lexica.art/

介绍完工具了,开始创作吧。先捏一个枫叶的基础形状,里面掏空外面涂黑做一个蒙版。因为这里只要用到叶片部分,所以这样操作可以使后期抠图更方便。

DreamStudio的网页的操作流程已经很清晰了,各项参数如图所示,多次尝试后选择符合期望的图片。预期是获得单片彩色的清晰枫叶图片,于是上传蒙版,输入提示词:A colourful maple leaf with clear veins。注意只能在这一步存图,History里Redream再次点开的图片会有偏差。

收集够枫叶图片后先存个档,打开Photoshop和Blender过下一章节。
(ps:这个框架功能很强,生成静物和人像效果较好,改图方面也有出色的表现。有机会再详细测评了。)

3. Blender

在AI制图中挑选出可以用到的几张,丢进Photoshop里抠图去边,保存透明背景PNG备用。用到Blender的这一步是为了使用阴影关系与灯光,让物体关系更加立体逼真。(有一键打光就懒得一个个画了)

新建一个基础版文件,删去自动生成的立方体。在渲染属性选项卡中把Render Engine选为Cycle。这是一个基于物理的用于生产渲染的路径追踪器,可以实时查看渲染情况。本篇只用到了平面图形,所以不是很耗性能,经常切屏看看效果。

切回白模,开始创建物件。新建一个平面并沿垂直方向稍稍向下移动一些,作为图片的背景。新建材质球,在原节点上修改base color即可。

做完这一步,调整相机与灯光。调整相机时切换到相机视角,移动到合适的角度和位置。灯光选取点光源,这里把光照设置在图片中心(1500W, 3m)。

继续新建平面,用来放需要展示的物件。新建材质球,在原始属性的基础上添加一个Image Texture,按下图所示添加透明背景的PNG图片并调整属性值,连接节点。从图上可以看出渲染的效果。

其它样式的枫叶也以相同的步骤加入取景框中,堆叠成想要的形状。这一步枫叶们需要上下交错放置,在同一个平面会发生图片重合显示不全的情况。(无奖竞猜,博主选了几片AI画的枫叶呢——)调整到合适的位置后F12一键渲染,保存图片大功告成。

4. 博主说几句

AI作图日渐成熟,最近引起的争议也逐渐增多。意见分歧的主要点在于AI生成和人类创作之间的边界线。上网冲浪看了大家的观点后思考了一番,在这里分享些自己的见解。

先说结论:AI应该是创作者的助手,而非竞争者或代劳者。

AI只是工具,结果由使用者决定。从版权的角度,许多名家大师的名字被当作标签输入,可以让大家看到大师眼中不一样的世界。举个栗子:梵高、莫奈、穆夏等,因为画风识别度高,且不存在严重版权问题,基本不会有太大争议。有一些用户使用现仍在活跃状态的画师画风作为关键词进行拼贴并用来盈利,暂不明确是否构成侵权,但对原作及原创者的打击非常大。从技术的角度,AI生成的大多远观效果不错,细节处理得还不够完善,只能作为初稿或提供灵感用,并不能一键成图。

AI出图的原理主要是元素的拼贴,效果较好的图片需要创作则会表达出合适的词汇才能生成理想的结果,这一过程也需要不断地试错于调整。在AI出图迅速并逐渐流行的当下,坚持创作显得更加重要。AI可以通过多次尝试输出想要的效果,而想表达的情感还是需要用一笔一画来描绘。

夜间思绪发散,这篇字数略多了一些。虽然AI作图争议较大,但作为爱好者的博主I还是会学习如何调试并运用到实际创作上的。

ฅ(Slack有话要喵)ฅ

很暖和的配色,想在暖炉边呼噜呼噜剥糖炒栗子吃了。
研究所的风扇久违地为渲染转起来了呢(?)AI虽好,不能忘记勤勉练习画画喵!

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